I progetti di data science sono entrati prepotentemente nel mondo industriale, con un aumento esponenziale nell'ultimo quinquennio che ha toccato molti settori economici e ha avuto un grande risalto mediatico. L'intervento presenterà un'analisi dei metodi e degli approcci esistenti per la gestione di progetti di data science, presentando le comuni radici, gli elementi condivisi e quelli peculiari. Verranno poi evidenziati gli aspetti salienti e proposte alcune riflessioni sulla possibile estrazione e accorpamento del “best-of-breed”.